六西格玛绿带管理培训

文章来源：www.zplean.com　　人气：　　发表时间：2023-04-27 14:37

六西格玛绿带课程概述
 
课程目的：
        建立在组织中推进六西格玛管理的理念和技能
        研究六西格玛管理的流程改善方法论
        掌握解决复杂流程问题的六西格玛管理工具
        创建一个项目计划，并将工具及方法论应用于实际项目中
 
课程规则：
在上课时
积极参与/提出你的问题
 –参与讨论
 –仅在规定的地点吸烟
 –休息完后，及时回到教室
 –把手机关机或置于静音状态
–如果你觉得进度太快, 请告诉老师
 –将有许多团队活动 – 要抓紧时间!
 
 
期望和角色：
        你将对六西格玛管理流程改善有一个更好的理解，同时还将学习使用不同的统计工具；
        你将在本次培训结束前做出一个在你项目中使用工具的计划；
        你的期望是什么?
        影响你学习的主要障碍是什么?
 
课程大纲：

题目	主要内容	培训天数
定义 和测量	§          6 Sigma 突破性改善工具(DMAIC) §          6 Sigma 管理概述 §          项目选择及6 Sigma项目需确定内容 Ø         确定项目范围和界限 Ø         问题描述 Ø         项目指针 Ø         测评基准和项目目标 Ø         预测项目回报–所有回报折算成金额 §          精益基础 §          六西格玛项目点评与答疑（每天下课前安排）	1天
	§          客户需求分析VOC Ø         理解客户的价值 Ø         客户价值管理 Ø         客户价值分析的7个工具 §          测量阶段概述 §          流程分析 Ø           SIPOC图 Ø           流程图 §          Minitab功能和基本操作 §          基础统计 ·          基本图标 ·          六西格玛项目点评与答疑（每天下课前安排）	1天
	§       统计流程控制简介 （SPC Intro） Ø         统计流程控制理论 Ø         控制图（Control Chart）方法在 DMAIC流程改善中的运用 Ø         控制图规则 Ø         不同型式的控制图 §          测量系统分析（连续型） Ø         术语和增加检测的结果 Ø         变量量具重复性和再现性（Gauge R&R） §          财务收益计算方法介绍 §          六西格玛项目点评与答疑（每天下课前安排）	1天
	§          Kappa技术和计数型MSA Ø           Kappa技术 Ø           计数型MSA §          整体的一致性 % §          评价者内部的一致性 % （重复性） §          评价者之间的一致性%   (再现性) §          与已知标准的一致性%   (准确性) §          Kappa (测量系统比随机好多少) ·          流程能力研究 Ø           计数型能力 Ø           Z转换 Ø           短期流程能力 Ø           长期流程能力 §          详细流程图 §          因果矩阵 §          六西格玛项目点评与答疑（每天下课前安排）	1天
	·          失效模式与效应分析（FMEA） ·          组建并开展团队工作 Ø           团队构成及成员的角色 Ø           有效会议指南 Ø         团队章程 ·          抽样计划 ·          多元变量分析 ·          六西格玛项目点评与答疑（每天下课前安排）	1天
分析	§          分析阶段成果概述 ·          中央极限(Central Limit Theorem)定理 ·          纸飞机练习 ·          置信区间 （Confidence Interval） ·          假设检验理论 Ø         假设检验原理及基本法则 Ø         假设与决策风险 ·          假设检验方法 Ø         假设检验路线图 Ø         假设检验在 MAIC 流程改善方法中的运用 通过Minitab软件有效使用检验方法	1天
	·          上次课程回顾与复习 ·          T-检验和非参数方法 Ø         均值和中位数检验 Ø         变异正态和同质(Normality and Homogeneity)测试 Ø         非参数检验 ·          单变量方差（ANOVA）分析 Ø         单变量分析（One-way ANOVA）基本统计模型 Ø         如何进行 F-检验 Ø         方差比较的统计性检验 ·          六西格玛项目点评与答疑（每天下课前安排）	1天
	·          卡方分析（Chi-Square） ·          相关性与回归分析 Ø         定义并计算相关系数 Ø         相关性及因果关系  Ø         绘制并分析拟合直线图 Ø         介绍回归分析的基本知识 Ø         使用回归分析技术建立数学预测模型 ·          六西格玛项目点评与答疑（每天下课前安排）	1 天
改善	·          改善阶段成果概述 ·          什么是实验计划法（DOE）？ Ø         DOE 方法介绍 Ø         DOE策划 ·          全因子设计 Ø         描述一个全因子实验 Ø         利用Minitab软件，设定和分析全因子实验法 ·          2K 因子设计 Ø         2 x 2实验 Ø         2^3 因子 ·          精益改善工具 ·          DOE工具使用路线图	1天
控制	·          投射器练习 ·          防错技巧 ·          控制阶段成果概述 Ø         控制阶段介绍 Ø         控制计划 ·          6 Sigma绿带培训总结 ·          6 Sigma项目实现和路线图	1天